HVAC AI 平台

强化学习让机房保持稳态的同时实现两位数节能

ClimaMind 将边缘设备与云端强化学习相结合,帮助任务关键型园区在不牺牲可靠性的情况下消除能耗浪费。操作团队拥有完全透明的审计轨迹与多层安全护栏。

  • 由自控工程师部署,原生支持 BACnetModbusMQTT
  • 多层护栏与原有 BMS 逻辑和 OEM 设定值联动
  • 支持交替日或历史基线的 ESG 级节能核算

运行包线速览

G60 科创云廊能源中心

科创园区

23 栋共享冰蓄冷机房

节能率 10.12%

节能幅度

10%–20%

通过交替日对照或历史能耗数据,在冷水机、泵组与空气处理机上完成验证。

部署周期

10–15 天

边缘设备安装与 BMS 集成约两周即可进入联机优化阶段。

商业模式

CapEx / 节能分成

一次性授权或多年分成合作,均提供性能担保与持续支持。

协议覆盖范围

BACnet, Modbus, MQTT

与现有 BMS 并行运行,内置多层安全边界与人工接管机制。

获得基础设施团队的长期信任
医疗园区医疗园区数据中心运营商数据中心运营商商业地产组合商业地产组合酒店物业组合酒店物业组合能源基础设施能源基础设施
使命场景优先

为关键环境运营者打造的交付体系

每一次项目都遵循可复用方法论,我们的工程团队在每个环节验证安全与节能成效。

  1. 1

    需求勘察与数据采集

    采集系统图纸、设备清单、负荷曲线和点表,明确 AI 接入边界。

    • 标准化 HVAC 评估清单
    • 点位映射、网络拓扑与协议对齐
    • 目标 KPI 定义与计量方法
  2. 2

    边缘部署与集成

    部署 ClimaMind 边缘设备,接入现有 BMS,并配置多层安全护栏。

    • 边缘服务器与冗余供电搭建
    • 通讯测试与点位绑定
    • 安全阈值与操作审批流程
  3. 3

    强化学习联机

    在冷水机、冷却塔、泵与空调箱之间推行自适应策略,实现全厂优化。

    • 冷冻站全域实时控制
    • 策略迭代日志与性能指标
    • 实时异常检测与告警
  4. 4

    效果衡量与持续价值

    通过交替日或历史基线量化节能,并持续输出优化洞察。

    • 节能验证资料包
    • 运维手册与调参与节奏
    • CapEx 或节能分成合同评分卡
落地领域

行业化快速部署手册

无论是数据中心、医疗网络还是酒店组合,我们的交付小组都将策略、控制与计量整合进一个责任闭环。

酒店与度假

在全年 24/7 运营的酒店与度假物业中兼顾宾客体验与能源效率。

主要挑战

  • 工作日、会务与配套设施的峰值切换让传统排程频繁失效
  • 冷热水与生活热水系统缺少围绕舒适 KPI 的协同
  • 集团可持续团队需要可审计的组合级成果支撑改造投入

解决亮点

  • 强化学习同步客房、宴会厅与康体空间的舒适、空气品质与能效指标
  • 基于入住率预测自动编排冷机、锅炉与蓄能系统的启停顺序
  • 组合级仪表板输出可直接用于 ESG 披露的验证文件

推荐合作方式

CapEx 或节能分成:可按组合灵活选择

适合旗舰酒店或加盟体系在多资产同步推进节能分成或 CapEx 项目。

商业与写字楼

让超甲级写字楼、商业裙房与城市综合体在一套可复制策略下协同运行。

主要挑战

  • 多业态共享同一机房,但舒适边界与营业时段各不相同
  • 峰谷电价与蓄冰资产缺乏预测性调度导致利用率低
  • 租期与租户结构变化时,运维团队缺少统一的调参路径

解决亮点

  • 强化学习在舒适护栏内统筹冷机、泵、冷却塔与空调末端
  • 结合电价与负荷预测自动调度蓄冰与需求响应
  • 全生命周期报告把节能成果与租赁、ESG 与资产估值打通

推荐合作方式

CapEx 或节能分成:可按组合灵活选择

适用于 REIT 或资产管理团队在多个地标物业统一升级。

交通枢纽

在机场与高铁枢纽等关键场景中保障旅客体验并控制巨大的冷源能耗。

主要挑战

  • 客流高峰与夜间低谷的剧烈切换超出人工经验曲线
  • 大规模 AHU/PAU 与并联系统缺乏闭环协同
  • 安全团队在引入自动化前需要明确护栏与追溯链路

解决亮点

  • 迁移强化学习稳定冷机、泵、冷却塔与末端系统的协同节奏
  • 数字孪生保持水力与温度场可视化,满足运维与审计需求
  • 多层保护保留人工接管路径并记录实时合规证据

推荐合作方式

CapEx 或节能分成:可按组合灵活选择

适合机场或铁路业主在不中断运营的前提下获取经验证的节能成果。

医疗健康

在医疗园区和医院网络中守住临床可靠性,同时释放节能潜力。

主要挑战

  • 重症与手术区域全年需要严格的压差与湿度控制
  • 传统 BMS 难以同时统筹隔离病区、实验室与公共区域
  • 设施团队需要可追溯的节能证据满足合规与财务要求

解决亮点

  • 强化学习让手术室、病房与实验室在舒适与感染控制边界内运行
  • 动态分区建议把中央机房设定值与末端空气系统联动
  • 交替日验证生成符合医院治理要求的文档

推荐合作方式

CapEx 或节能分成:可按组合灵活选择

适合单体旗舰医院或集团化医疗网络分阶段部署。

工业制造

在制药、光伏等高要求制造场景中平衡工艺稳定与能源效率。

主要挑战

  • 批次计划与换线导致工艺冷却负荷频繁波动
  • 洁净室与干燥间需要工艺与舒适系统联动保持边界
  • 缺少对能耗驱动因素的预测洞察,持续改进困难

解决亮点

  • 强化学习在严格温度边界内协同工艺冷却与舒适冷却
  • 能耗诊断按产线、班次与电价拆解偏差来源
  • 边缘部署在网络隔离场景下仍保持控制连续性

推荐合作方式

节能分成:以实际节能收益支付的多年合作

适用于追求低碳 KPI 又不能牺牲产能的制造企业。

公共与会展

保障博物馆、展览馆与公共设施全年开放时的体验与能耗透明度。

主要挑战

  • 季节性活动与不均匀客流导致过度制冷热与频繁手动干预
  • 临时展陈改变气流组织,使中央机房排程复杂化
  • 预算责任方需要清晰的回收期与资金使用说明

解决亮点

  • 强化学习依据展陈舒适设定调度冷机、空调与除湿系统
  • 情景工具根据活动日历与检修窗口快速调整策略
  • 经第三方验证的报告支撑政府或业主的资金申请与问责

推荐合作方式

CapEx 或节能分成:可按组合灵活选择

支持政府机构或场馆运营方获得看得见的可持续成果。

基础设施与能源枢纽

在园区能源站与大型基础设施中统一多建筑负荷与蓄能调度。

主要挑战

  • 冷热联供网络的季节策略复杂,人工调度难以及时响应
  • 缺少将中央资产、蓄能与末端舒适串联的统一 KPI
  • 电价与燃料价格波动需要跨能源品类的优化

解决亮点

  • 单一优化层覆盖冷水机、热泵、锅炉、蓄能与配水网络
  • 强化学习同步优化效率、韧性与能源成本,并考虑电价信号
  • 可操作报告支持资本规划与日常调度决策

推荐合作方式

节能分成:以实际节能收益支付的多年合作

适合多方共建的园区或 PPP 项目以节能分成方式启动。

数据中心

在严格可靠性要求下优化关键制冷基础设施,持续压降 PUE

主要挑战

  • 紧凑的热容差要求每个控制动作都具备可追溯的保护措施
  • 冷却塔、泵与 CRAH 协调复杂,常因天气波动被动应对
  • 缺少自动化的设备投切与频率控制运行手册

解决亮点

  • 闭环优化 CRAH 送风温度与冷冻水流量
  • 操作员可选择自动执行或审批流程完成设备投切
  • UPS 保障的边缘平台在电力波动时维持控制连续性

推荐合作方式

CapEx:前期资本投入,附带合同级性能担保

适合追求可量化 PUE 改善并需要性能担保的资本项目。

差异化能力

为安全与规模化而生的技术架构

强化学习、确定性护栏与可观测运维三位一体,既释放效率,也让一线团队始终掌握主动权。

全厂强化学习

融合实时遥测、历史表现与天气数据,持续寻求整体效率最优解。

分层安全架构

多层限值与变化率控制确保指令始终遵循 OEM 规范,并可即时回退至原有 BMS

低侵扰实施

充分利用既有仪表,仅需少量改造即可在数周内投入生产。

灵活商业合作

支持传统资本项目或节能分成结构,均附带合同级性能担保。

我们的坚持

每个项目必备的三大支柱

战略化的强化学习、面向操作员的安全体系以及高效实施,是 ClimaMind 的底层纪律。

全厂强化学习

把冷水机、泵、冷却塔与空调箱纳入单一自适应系统,围绕舒适度与可靠性包线运行。

  • 实时学习机房行为并内置安全护栏
  • 实时平衡舒适、负荷与能效指标
  • 跨站点迁移策略无需重新编码

运维级安全

分层控制遵循 OEM 限值、ASHRAE/NFPA 规范以及现有 BMS 切换流程。

  • 透明的策略审批与审计记录
  • 出现异常立即回退原生逻辑
  • 现场边缘设备配备 UPS 保障

加速上线

专职交付团队在数周内实现生产化成果,无需大规模传感器改造。

  • 标准化需求采集、数据清洗与调试
  • 内置 BACnetModbusMQTT 及企业 API 集成
  • 支持 CapEx 与节能分成等多种合作模式,覆盖园区与酒店资产
现场验证

小范围试点到组合复制,不到一季

借助模板化接口、共享安全库与面向操作员的工具,ClimaMind 可迅速从单站扩展至整个组合。

医疗网络节能计划

三家医院的冷冻站完成现代化升级,全程不影响病患服务。

经验证节能
14%
部署周期
12 天
策略刷新
每 15 分钟自动更新

交替日测试输出可用于 ESG 披露的可审计数据,临床工程团队始终保有完整的人工接管权;经验可复用至酒店与度假组合。

关键成果

  • RL 策略始终遵循 OEM 限值与联动安全护栏。
  • 操作团队审核策略更新,设定值与决策全程透明。
  • 交替日计量为管理层与 ESG 团队提供可审计结果。
常见问题

技术与商务焦点一站解答

帮助控制、运维与财务团队同频沟通——以下回答覆盖最关键的话题。

技术问题

AI 控制层会影响现有 BMS 或机房控制的稳定性吗?

ClimaMind 与您的 BMS 并行运行。所有指令都受到多层安全限值与变化率策略的约束。一旦遥测越界,系统会立即切回原有逻辑,操作员始终保留人工接管权限。

技术问题

是否需要新增传感器或大规模硬件改造?

大部分项目复用现有机房仪表——供回水温度、流量与功率计。我们只添加带 UPS 备电的工业级边缘服务器和网络设备,尽量避免侵入式的传感器改造。

技术问题

多久可以看到可度量的节能效果?

调试完成后立即启用强化学习。1–2 周内策略更新趋于稳定,随后通过 30 天交替日测试或历史基线对比,就能得到可审计的节能结果。

商务问题

CapEx 模式与节能分成模式有什么区别?

CapEx 项目一次性采购边缘平台的永久授权,并可选服务协议。节能分成合作通常持续 5–8 年,由 ClimaMind 投入前期部署成本,并从经验证的节能收益中获取回报。

商务问题

如何计算并验证节能数据?

我们首选交替日对比——AI 控制与原生控制轮流运行,利用公用计量或机房功率数据。若历史数据可靠,也可建立多年基线模型,满足 ESG 披露与审计要求。

技术问题

平台是否可以在云端运行?

可以。ClimaMind 可完全在边缘设备本地运行,也能接入安全加固的云环境。调试阶段通常采用隔离网络并配置符合贵方网络安全策略的防火墙规则。