端到端交付框架
从需求勘察到持续优化，我们的工程团队为操作人员提供清晰可量化的节能路径。
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需求勘察与数据采集
采集系统图纸、设备清单、负荷曲线和点表，明确 AI 接入边界。
- 标准化 HVAC 评估清单
- 点位映射、网络拓扑与协议对齐
- 目标 KPI 定义与计量方法
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边缘部署与集成
部署 ClimaMind 边缘设备，接入现有 BMS，并配置多层安全护栏。
- 边缘服务器与冗余供电搭建
- 通讯测试与点位绑定
- 安全阈值与操作审批流程
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强化学习联机
在冷水机、冷却塔、泵与空调箱之间推行自适应策略，实现全厂优化。
- 冷冻站全域实时控制
- 策略迭代日志与性能指标
- 实时异常检测与告警
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效果衡量与持续价值
通过交替日或历史基线量化节能，并持续输出优化洞察。
- 节能验证资料包
- 运维手册与调参与节奏
- CapEx 或节能分成合同评分卡
技术能力矩阵
面向关键环境的强化学习、全厂协同与安全工程能力。
全厂强化学习
融合实时遥测、历史表现与天气数据，持续寻求整体效率最优解。
分层安全架构
多层限值与变化率控制确保指令始终遵循 OEM 规范，并可即时回退至原有 BMS。
低侵扰实施
充分利用既有仪表，仅需少量改造即可在数周内投入生产。
灵活商业合作
支持传统资本项目或节能分成结构，均附带合同级性能担保。
技术常见问题
聚焦企业评估阶段最常见的工程疑问与解答。
技术问题
AI 控制层会影响现有 BMS 或机房控制的稳定性吗？
ClimaMind 与您的 BMS 并行运行。所有指令都受到多层安全限值与变化率策略的约束。一旦遥测越界，系统会立即切回原有逻辑，操作员始终保留人工接管权限。
技术问题
是否需要新增传感器或大规模硬件改造？
大部分项目复用现有机房仪表——供回水温度、流量与功率计。我们只添加带 UPS 备电的工业级边缘服务器和网络设备，尽量避免侵入式的传感器改造。
技术问题
多久可以看到可度量的节能效果？
调试完成后立即启用强化学习。1–2 周内策略更新趋于稳定，随后通过 30 天交替日测试或历史基线对比，就能得到可审计的节能结果。
技术问题
平台是否可以在云端运行？
可以。ClimaMind 可完全在边缘设备本地运行，也能接入安全加固的云环境。调试阶段通常采用隔离网络并配置符合贵方网络安全策略的防火墙规则。